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Ingegneria Informatica e dell’Intelligenza Artificiale Applicata LM-32

Ingegneria Informatica e dell’Intelligenza Artificiale Applicata

Ingegneria Informatica e dell’Intelligenza Artificiale Applicata LM-32

Ingegneria Informatica e dell’Intelligenza Artificiale Applicata

Il Corso di Laurea Magistrale in “Ingegneria Informatica e dell’Intelligenza Artificiale Applicata” è rivolto in particolare a laureati triennali provenienti da corsi di laurea in “Ingegneria Informatica” e “Informatica”.

Il Corso approfondisce gli aspetti teorici dell’intelligenza artificiale, nonché gli aspetti ingegneristici relativi alla realizzazione delle future generazioni di sistemi intelligenti. In particolare, il Corso intende fornire ai laureati le basi per la gestione di dati multimediali (specialmente nei sistemi multimodali generativi) e di robotica cognitiva, e una preparazione sulle tecnologie emergenti dell’intelligenza artificiale, dei sistemi cognitivi, del machine/deep learning e della visione artificiale ed è orientato alla progettazione di sistemi intelligenti, robotici, dei sensori in IoT e della bioinformatica per le future professioni nell’industria e nelle imprese innovative.

Il laureato magistrale in “Ingegneria Informatica e dell’Intelligenza Artificiale Applicata” acquisirà competenze nelle tecnologie più all’avanguardia, relative ai sistemi informatici intelligenti e ai modelli di Intelligenza Artificiale, e sarà in grado di ideare, pianificare, progettare e gestire sistemi avanzati di analisi dei dati sia da un punto di vista algoritmico, sia da un punto di vista strutturale.

Per le sue caratteristiche, il Corso si inquadra perfettamente all’interno dei percorsi STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics), la cui richiesta da parte del mercato del lavoro è in continuo aumento.

Il percorso formativo prevede, nel primo anno di corso, l’erogazione di un corpo di insegnamenti fondamentali caratterizzanti quali: intelligenza artificiale e apprendimento automatico, IoT e sistemi intelligenti, visione computerizzata, trattamento dei dati multimediali, intelligenza artificiale distribuita e scalabile. L’obiettivo è fornire competenze fondamentali e trasversali per affrontare problemi complessi in diversi ambiti applicativi.

A completamento degli insegnamenti fondamentali del percorso, nel secondo anno di corso sono previsti gli insegnamenti negli ambiti applicativi: robotica, bioinformatica, biomedicina e nell’ambito della generazione della ricerca scientifica.

Inoltre, lo studente svolge un tirocinio formativo presso istituzioni pubbliche o private e prepara la prova finale. È prevista la possibilità di svolgere periodi di mobilità internazionale.

Gli ambiti professionali tipici del laureato magistrale in “Ingegneria Informatica e dell’Intelligenza Artificiale Applicata” sono quelli dell’innovazione e dello sviluppo della produzione, della progettazione avanzata, della pianificazione e della programmazione, della gestione di sistemi complessi, sia nella libera professione sia nelle imprese di servizi o manifatturiere, ad esempio elettroniche, meccaniche, ceramiche e biomedicali, oltre che nelle amministrazioni pubbliche. Inoltre, il laureato magistrale può anche proseguire gli studi approfondendo ulteriormente la sua preparazione in Master universitari di secondo livello o in un Dottorato di Ricerca, in particolare nelle aree della Computer Engineering e della Computer Science.

Piano di Studi – LM-32 Ingegneria Informatica e dell'Intelligenza Artificiale Applicata
Anno Insegnamento SSD CFU
IoT e Sistemi Intelligenti 3DING-INF/05 (IINF-05/A)9
Apprendimento automatico e apprendimento profondoING-INF/05 (IINF-05/A)9
Introduzione al trattamento quantistico delle informazioniFIS/03 (PHYS-03/A)6
Visione computerizzata e sistemi cognitiviING-INF/05 (IINF-05/A)9
Trattamento dei dati multimedialiING-INF/05 (IINF-05/A)9
Intelligenza artificiale distribuitaING-INF/05 (IINF-05/A)9
Intelligenza artificiale scalabileING-INF/05 (IINF-05/A)9
Robotica intelligenteING-INF/04 (IINF-04/A)8
Intelligenza artificiale nella BioinformaticaING-INF/05 (IINF-05/A)8
Insegnamento a scelta affine8
Insegnamento a scelta8
Tirocinio formativo12
Prova Finale16

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Esami a Scelta dello Studente

Insegnamento SSD CFU
Elementi di BioinformaticaING-INF/06 (IBIO-01/A)8

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